BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//Societing 4.0 - ECPv6.3.6//NONSGML v1.0//EN
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
X-WR-CALNAME:Societing 4.0
X-ORIGINAL-URL:https://societing.org
X-WR-CALDESC:Eventi per Societing 4.0
REFRESH-INTERVAL;VALUE=DURATION:PT1H
X-Robots-Tag:noindex
X-PUBLISHED-TTL:PT1H
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Europe/Rome
BEGIN:DAYLIGHT
TZOFFSETFROM:+0100
TZOFFSETTO:+0200
TZNAME:CEST
DTSTART:20190331T010000
END:DAYLIGHT
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:+0200
TZOFFSETTO:+0100
TZNAME:CET
DTSTART:20191027T010000
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=Europe/Rome:20191205T100000
DTEND;TZID=Europe/Rome:20191205T160000
DTSTAMP:20260910T084351
CREATED:20191203T121206Z
LAST-MODIFIED:20191203T121206Z
UID:87861-1575540000-1575561600@societing.org
SUMMARY:Do humans dream of creative machine?
DESCRIPTION:Algoritmi e dati: cosa significano apprendimento\, creatività e controllo nelle attuali intelligenze artificiali \n“L’intelligenza artificiale di Alibaba supera l’uomo nei test di Stanford” (corriere.it)?\n“Due robot iniziano a parlare fra loro in una lingua sconosciuta: sospeso l’esperimento di Facebook” (ilmessagero.it)⚙️\n“Un’intelligenza artificiale ha scoperto da sola che la Terra gira intorno al Sole“ (ilpost.it)?\n“L’intelligenza artificiale batte l’uomo anche al videogame” (repubblica.it)⌨️ \n➤Continuamente i media ci informano sui nuovi traguardi raggiunti dalle intelligenze artificiali\, restituendoci l’immagine di algoritmi capaci di cimentarsi quasi coscientemente in attività complesse e creative\, dalla risoluzione di giochi di strategia alla produzione artistica. \n➤I computer stanno finalmente acquisendo alcune caratteristiche proprie degli esseri umani?\nOppure siamo noi che tendiamo a dar loro un’identità umana? \n➤Il 5 dicembre affronteremo queste domande cercando di sfatare alcuni miti e di proporre una diversa narrazione delle intelligenze artificiali. \nPROGRAMMA:\nh. 10:00 – 13:00 panel discussion in Sala Colonne (Palazzo Venera\, via S. Maria n.36)\nH. 14:00 – 16:00 workshop in RLab2 (Laboratorio di Cultura Digitale)\, Palazzo Ricci \n➤ PANEL DISCUSSION: Do humans dream of creative machines?\nInterventi: \n– Maurizio Parton: “AlphaGo: cosa significa ‘imparare’ per una macchina?”\nIn questo intervento descriveremo la storica sfida nel gioco del Go tra Lee Sedol (umano\, 18 volte campione del mondo) e AlphaGo (macchina\, autodidatta) che ha avuto luogo tra il 9 e il 15 marzo 2016. Il punto di vista sarà quello del giocatore di Go\, per capire se veramente una macchina può essere ‘creativa’\, e del matematico\, per comprendere i meccanismi che permettono a una macchina di ‘imparare’. \n– Davide Bacciu: “Creatività Artificiale: reti neurali\, arte e probabilità”\nL’intelligenza artificiale può cimentarsi in un’attività così fortemente umana come la creatività artistica? Racconteremo come le reti neurali profonde possano essere utilizzate per generare lavori artistici che\, in alcuni casi\, sono indistinguibili da opere dell’ingegno umano. Spiegheremo poi come la generazione di un’opera d’arte artificiale sia frutto di un processo statistico. \n– Anna Monreale: “Explainable AI: come aprire le black box dell’intelligenza artificiale”\nI sistemi di decisione automatica\, che utilizzano algoritmi di machine learning su enormi quantità di dati\, effettuano predizioni spesso senza essere in grado di fornire una giustificazione per i loro output. Ciò rappresenta un problema non solo per la mancanza di trasparenza\, ma anche per eventuali bias trasmessi agli algoritmi da pregiudizi umani e per l’accumulo di pattern nascosti nei dati di training che potrebbero portare a decisioni errate o inique.\nIl futuro dell’intelligenza artificiale sta nella collaborazione tra umani e macchine per la soluzione di problemi complessi. Come in ogni collaborazione efficiente\, sono richieste una buona comunicazione\, fiducia\, chiarezza e comprensione.\nL’explainable AI affronta queste sfide\, interrogandosi su come sia possibile interpretare i sistemi opachi delle attuali AI e sul bisogno di adottare questo approccio anche in applicazioni su larga scala. \n– Simone Pieranni: “Cina\, AI e controllo”\nEntro il 2030 la Cina mira a diventare leader mondiale dell’AI. Tra smart city\, social credit e controllo\, l’AI sembra l’ultimo strumento in uso dal PCC per il “mantenimento della stabilità”. \nModera il panel Stefano Capezzuto\, presidente di KRINO. \n➤ Workshop a cura di Umanesimo Artificiale: livecoding e musica algoritmica – programmazione informatica come linguaggio artistico e performativo \nLink per iscriversi al workshop: https://www.eventbrite.com/e/registrazione-masterclass-livecoding-e-processi-algoritmici-in-ambito-artistico-84113175773?aff=Link_evento \nAbstract:\n“The limits of my language means the limits of my world.” (Ludwig Wittgenstein) \nIl workshop ha lo scopo di presentare la programmazione informatica come linguaggio artistico e performativo introducendo il movimento del livecoding e due tra i software opensource più utilizzati dalla community internazionale: TidalCycles (livecoding musicale) e Hydra (livecoding visuale).\nI partecipanti avranno la possibilità di esplorare le possibilità creative di questi strumenti insieme all’artista multimediale Nesso e di sperimentare in prima persona come generare visualizzazioni usando funzioni matematiche di base.\nAl termine della masterclass si assisterà ad una performance audiovisiva che metterà in pratica i concetti trattati. \nNote: Ai partecipanti è richiesto di portare il proprio laptop al fine di seguire la presentazione. \nL’attività è gratuita e aperta a tutti. Tuttavia\, per motivi di spazio e di organizzazione\, per il solo workshop pomeridiano sarà richiesta la registrazione (15 partecipanti max). \nI RELATORI:\nMaurizio Parton è professore associato di Geometria all’Università G. D’Annunzio (Chieti-Pescara)\, è presidente della Federazione Italiana Gioco GO e responsabile del GO Club Pisa. \nDavide Bacciu è ricercatore presso il dipartimento di Informatica dell’Università di Pisa\, dove si occupa di machine learning per dati strutturati\, apprendimento Bayesiano\, deep learning e la sua intersezione con gli approcci generativi. \nAnna Monreale è professoressa associata presso il Dipartimento di Informatica dell’Università di Pisa e membro del KDD LAB\, dove si interessa di analisi di big data\, social network e problemi di privacy ed etica legati al trattamento di dati sensibili. \nSimone Pieranni è giornalista della redazione esteri de “il manifesto”\, nel 2009 ha fondato China Files\, agenzia editoriale con sede a Pechino specializzata nella produzione di contenuti dall’Asia. Tra le sue pubblicazioni: Brand Tibet (Derive Approdi\, 2010) e Cina Globale (Manifestolibri\, 2017). \nAttività svolta con i contributi per le attività studentesche autogestite dell’Università di Pisa
URL:https://societing.org/event/do-humans-dream-of-creative-machine/
LOCATION:Palazzo Venera\, Via S. Maria 36\, Pisa\, Pisa\, Italia
ATTACH;FMTTYPE=image/jpeg:https://societing.org/wp-content/uploads/2019/12/krino.jpg
END:VEVENT
END:VCALENDAR